# AI نے # رازداری کی تعمیل کیلئے بڑھتی ذمہ داری تفویض کی ہے

اگرچہ شاید اس وقت کچھ لوگوں کو اس کا ادراک ہوا تھا ، جب ڈیٹا سنبھالنے کے بارے میں نئے یورپی قوانین 2018 میں عمل میں آئے تھے ، سیلاب کے راستے کھل گئے تھے۔ اس وقت ، د عام ڈیٹا تحفظ کے ضابطے (جی ڈی پی آر) ان لوگوں پر مجبور کرنے کی ایک نئی کوشش تھی جو ذاتی صارفین کا ڈیٹا اکٹھا کرتے ہیں اور اسے ڈیٹا کے مالک کی درخواست پر فوری طور پر حذف کرنے پر مجبور کرتے ہیں ، سیموئیل بوسیٹا لکھتے ہیں۔ 

یہ آخری حد تک اہم ہے۔ جی ڈی پی آر پہلے اور اب بھی سب سے زیادہ تھا ملکیت کی تعریف کی طرف قابل اعتماد عوامی اقدام صارفین کے اعداد و شمار کی. آن لائن کارروائیوں کی ہر جگہ ، جی ڈی پی آر نے اس خیال کو قانونی دانت میں ڈال دیا کہ ڈیٹا بزنس اثاثہ نہیں بلکہ کسی فرد کی ملکیت ہے۔ اس وقت کے خیال میں یہ بھوکمپیی تبدیلی تھی۔

فام فارورڈ کچھ سال اور ڈیٹا کے ضوابط کسی رومی ننگا ناچ میں خرگوش کی طرح بڑھ رہے ہیں۔ سب سے پہلے ، وہاں تھا کیلیفورنیا صارفین کی پرائیویسی ایکٹ (سی سی پی اے) ، جی ڈی پی آر کا ایک امریکنائیزڈ ورژن ، حالانکہ کم زور کے ساتھ۔ اور اب گارٹنر سروے میں دنیا کے مختلف کونوں سے کم از کم 60 ایسے دائرہ اختیارات کی فہرست دی گئی ہے جو اپنے اعداد و شمار کی رازداری کے قوانین کو تشکیل دینے میں سخت محنت کر رہے ہیں۔ 

ویب سائٹ مالکان کے لئے کوشش کر رہے ہیں ان کی مارکیٹنگ کے ساتھ ترقی کریں، ایک ضابطہ کی ضروریات کو پورا کرنا اتنا مشکل ہے ، ان میں سے ایک ریوڑ بہت کم۔ اعداد و شمار کو سنبھالنے کی ذمہ داریوں سے نپٹ جانے میں ہر گھنٹہ ان کاموں کو کرنے کے لئے وقف کرنے کے لئے ایک کم گھنٹہ ہوتا ہے جو دراصل کاروباری کارروائیوں میں حصہ ڈالتا ہے۔ اگر کبھی کوئی کیچ 22 تھا ، تو یہ ہے۔

ایک عجیب سی چھوٹی سی چیز جسے AI کہتے ہیں ...

جب تک ، اس طرح نہیں جیوکو کمرشل میں یار، آپ چٹان کے نیچے رہ رہے ہیں ، آپ کو شاید معلوم ہو کہ مصنوعی ذہانت (اے آئی) ٹکنالوجی کے دائروں میں ایک چیز بن گئی ہے۔ اسکول میں ، کام پر ، اور آن لائن ، افراد ہیں ڈروس میں AI اور اس کے استعمال کے بارے میں سیکھنا. بعض اوقات مشین لرننگ (ایم ایل) کی اصطلاح کے ساتھ ایک دوسرے کے ساتھ تبادلہ خیال ہوتا ہے ، یہ خیال آسان ہے: الگورتھم کو بے حد مقدار میں ڈیٹا کھلاؤ۔ ذرا دیر سے ، ذہین فیصلے لینا "سیکھتا ہے"۔

حقیقت یہ ہے کہ اے آئی / ایم ایل کو پہلے ہی مختلف شکلوں میں دھوکہ دہی سے لڑنے کے لئے کام کیا جارہا ہے۔ ہوسکتا ہے کہ آپ ادائیگی کے لئے کارڈلیس لین دین کا استعمال کریں۔ اے آئی ملوث ہے اور بہت سارے سر فہرست میں شامل کیا گیا ہے مرچنٹ خدمت POS نظام پہلے سے. اس طریق paying ادائیگی کی سخت سیکیورٹی ممکن ہے کیونکہ الگورتھم بہت زیادہ اعداد و شمار کے ذریعے تیزی سے جانچ کر سکتے ہیں ، اور ایسی کسی بھی چیز کی تلاش کر رہے ہیں جو مستند نہ ہو اور اسے جھنڈا لگائیں۔  

اشتہار

اگرچہ اس طرح کی ترقی کے پیچھے طاقت ہے کچھ لوگوں کو پریشان کر دیتا ہے، خاص طور پر وہ لوگ جنہوں نے فلم دیکھی ہے ٹرمنیٹر 2، کمپیوٹرز کا خود آگاہی کا خیال اتنا پاگل نہیں ہے جتنا پہلے ہوتا تھا۔ اچھی خبر یہ ہے کہ اے آئی کا بڑھتا ہوا استعمال ان کاموں سے راحت کا وعدہ کرتا ہے جنھیں پہلے سے ہی مشقت کے طور پر بیان کیا گیا تھا یا انسانوں کو موثر طریقے سے سنبھالنے کے لئے یہ بہت پیچیدہ تھا۔ 

جب بات کی جا رہی ہے کہ رازداری کے تمام نئے قواعد و ضوابط پر عمل پیرا رہیں ، تو ہمیں شاید کوئی ایسی چیز مل گئی ہو جس کے لئے AI مناسب ہے۔ در حقیقت ، گارٹنر سروے نے اندازہ لگایا ہے کہ رازداری کی تعمیل کا پورا 40٪ 2023 تک مشینوں کے حوالے ہوسکتا ہے۔

موضوع سے متعلق حقوق کی درخواستیں ایک بڑی بات ہے

جب اعداد و شمار کی تعمیل کی بات کی جائے تو اس پر دھیان دینے کے لئے تقریبا one ایک ملین اور ایک چیزیں ہیں ، شاید سب سے بڑی سر درد کا تعلق اس سے ہے۔ موضوع سے متعلق حقوق کی درخواستیں (ایس آر آر) اس حقیقت سے مراد ہے کہ انفرادی ذاتی ڈیٹا اکٹھا کرنے والوں کو وقت کی حد کے اندر جواب دینے کی ضرورت ہوتی ہے جب کوئی فرد ڈیٹا سے متعلق درخواست کرتا ہے تو عام طور پر ان کی معلومات کی کاپی دیکھنے یا اسے ڈیٹا بیس سے مکمل طور پر ہٹانے کی ضرورت ہوتی ہے۔

اگر سائٹ کا مالک مناسب درخواست کے جواب میں معقول حدود میں جواب نہیں دیتا ہے تو ، اس پر جرمانہ عائد کیا جاسکتا ہے۔ مسئلہ یہ ہے کہ ان درخواستوں کا جواب دینا کچھ کمپنیوں کا وسیع پیمانے پر اقدام ہے۔ سروے کے مطابق ، ڈیٹا پروٹیکشن آفیسر کو کسی ایک درخواست سے نمٹنے میں 2-3- weeks ہفتے لگ سکتے ہیں۔ اس کیلئے اوسطا لاگت $ 1,400،XNUMX ہے۔ 

یہ وقت طلب مکروہ کام ہے۔ بہت خراب ہے کہ ڈیٹا پرائیویسی ٹول نہیں ہے جو اسے کرسکتا ہے۔ لیکن انتظار کرو ، وہاں ہے!

اگلی نسل کے AI سے چلنے والے ٹولز کمپنیوں کو آخر وقت کے ایک حص inے میں ایس آر آر کی مقدار میں کرینک کر کے اپنے بیک بلاگ کو پکڑنے کی اجازت دے رہے ہیں۔

اسی طرح ڈیٹا کی خلاف ورزی ہوتی ہے

جہاں کوئی کمپنی واقعی پرائیویسی ریگولیٹرز کے ساتھ پریشانی میں پڑ سکتی ہے وہیں ڈیٹا کی خلاف ورزیوں کا دائرہ. جی ڈی پی آر اور دیگر قانون سازی کا فلسفہ یہ ہے کہ خلاف ورزیوں کو روکنے کی ذمہ داری اس کمپنی پر عائد ہوتی ہے جو ڈیٹا اکٹھا اور اسٹور کرتی ہے۔ ڈیوٹی میں کمی کے جرمانے بڑے پیمانے پر ہو سکتے ہیں۔ جی ڈی پی آر either 20 ملین یا کسی کمپنی کی سالانہ آمدنی کا 4، ، جو بھی زیادہ ہو اس میں جرمانہ کی اجازت دیتا ہے۔

اور اگر آپ کو لگتا ہے کہ ہیکرز نے انٹرنیٹ پر رحم کرنے کا فیصلہ کیا ہے تو ، آپ غلط ہوجائیں گے۔ اعدادوشمار بتاتے ہیں کہ 60 کے بعد سے 2017 فیصد کمپنیوں کے پاس کسی نہ کسی طرح کے ڈیٹا کی خلاف ورزی ہوئی ہے۔ اور کسی اور اہلکار کو انتہائی سخت کام کی خلاف ورزی کرنا پڑتی ہے کیونکہ خلاف ورزی کرنے والی کمپنی کو ہر اس شخص کو مطلع کرنے کی ضرورت ہوتی ہے جس کے ڈیٹا کو اس حقیقت سے سمجھوتہ کیا گیا ہو۔ خلاف ورزی کے 72 گھنٹوں کے اندر.

ڈیٹا بیس کی خلاف ورزی کا ایک عام طریقہ یہ ہے کہ پاس ورڈ ہیک کرنا یا اسے فش کرنا ہے۔ تھوڑی دیر کے لئے ، تقریبا دو سیکنڈ ، ایسا لگتا تھا پاس ورڈ مینیجر سافٹ ویئر ہمارے تمام مسائل کا جواب ہوسکتا ہے جب تک کہ سیکیورٹی میں کوئی اہم خامی سامنے آجائے۔ خوش قسمتی سے یہ سے بچا جاسکتا ہے. دریں اثنا ، ہیکر عملی ای پروجیکٹس تیار کرنے کے لئے سختی سے کام کررہے ہیں جن کے بارے میں دکھایا گیا ہے کہ وہ 43 ملین فعال لنکڈ پروفائلز کے ایک چوتھائی حصے کا اندازہ لگا سکتے ہیں۔ یقینا ، اچھے لوگ ایک ہی جدید الگورتھم ٹکنالوجی کا استعمال کرکے ان کو روکنے کے لئے استعمال کر رہے ہیں۔ یہ ایسی لڑائی ہے جو ابھی تک کسی بھی طرف سے جیتنے کے قریب نہیں ہے۔

پرائیویسی ٹیک AI - اگلی نسل

 

جی ڈی پی آر کے بعد سے ، ہیکر کی دخل اندازی کے خلاف ویب سائٹ یا ڈیٹا بیس کو محفوظ بنانے کے الزامات عائد کرنے والوں میں ایک مشترکہ موضوع سامنے آیا ہے۔ انہیں مدد کی ضرورت ہے ، خاص طور پر رازداری کے اوزار کے شعبے میں۔ شاید وہ مدد AI کی اگلی نسل کے ساتھ آرہی ہے ، حالانکہ یہ ابھی یہاں کافی نہیں ہے۔ 

وہ لوگ جو پاگل پن پڑ چکے ہیں ، گہری محبت میں AI کو سکیورٹی ٹولز میں شامل کرنے کے خیال سے پسند کرتے ہیں جیسے کسی حالیہ امتحان کو نظر انداز کرنا چاہتے ہیں جس میں محققین کامیاب ہوگئے ایک AI سے چلنے والے اینٹی وائرس پروگرام کو چالیں حقیقت میں ، مال وئیر کے بارے میں سوچنے میں صرف ایک آن لائن گیم سے کوڈ کے کچھ بے ترتیب تاروں کو منسلک کرتے ہوئے کیا گیا تھا۔ حمام کے پانی سے بچے کو باہر نہ پھینکنا ، کیونکہ آن لائن سیکیورٹی میں میلویئر اسکینر کے ساتھ ساتھ ایک اینٹی وائرس سویٹ بھی شامل ہونا چاہئے۔ صرف اس خیال پر نہ پڑیں کہ وہ بلٹ پروف ہیں صرف اس وجہ سے کہ پروموشنل مٹیریل اے آئی کی شمولیت کے بارے میں گھمنڈ کرتا ہے۔ ابھی کافی نہیں ہے۔

ایک اور AI استعمال کے ل let's ، ہم رازداری کی پالیسیاں ملاحظہ کریں۔

ہم سب کو انسٹال کردہ کسی بھی نئے ایپ سے وابستہ رازداری کی پالیسیاں احتیاط سے پڑھنا پسند ہے ، ٹھیک ہے؟ یقین ہے کہ آپ کرتے ہیں۔ دستاویز کی ضرورت سے زیادہ لمبائی کے ذریعہ ذہن نشیب کرنے والا فعل صرف مضحکہ خیزی میں ہی بڑھ جاتا ہے۔ انسانوں کے مابین عام جواب یہ ہے کہ نیچے تک اسکرول تیز کریں اور "قبول" باکس کو جلد سے جلد چیک کریں۔ 

فی الحال ، بیٹا ٹیسٹنگ میں ، ایک ہے الگورتھم سے چلنے والی ویب سائٹ جو آپ کو رازداری کی پالیسیوں کے سلسلے میں تجاویز پیش کرنے کی سہولت دیتا ہے جس کی آپ اسے معائنہ کرنا چاہتے ہیں۔ اس کی کوئی گارنٹی نہیں ہے کہ یہ آپ کے مشورے کے مطابق کب ہوگا ، اگر بالکل بھی ، لیکن صبر کرو۔ یہ سیکھ رہا ہے۔

اگرچہ صارفین کی منڈی کے لئے تیار کیا گیا ہے ، یہ آخر کار کاروبار کے لئے بھی مددگار ثابت ہوسکتا ہے۔ گارڈ اس کے سامنے پیش کی گئی رازداری کی پالیسی کو پڑھ کر ، جملے سے جملے ، اور صارف کو اس خطرے سے بچانے کے لئے کام کرتا ہے جو صارف کی رازداری کو لاحق ہوسکتا ہے۔ 

ابھی کے لئے ، آپ ویب سائٹ پر جاسکتے ہیں اور کچھ کمپنیوں کی رازداری کی پالیسیوں کے بارے میں کچھ دلچسپ معلومات سیکھ سکتے ہیں۔ ٹویٹر نے 15 terrible کا خوفناک اسکور بنایا ، جس نے اسے ڈی گریڈ حاصل کیا۔ دوسرے لفظوں میں ، سی ای او جیک ڈورسی کی سوشل میڈیا پروڈکٹ صارف کی رازداری کا احترام کرنے اور اعداد و شمار کی حفاظت کرنے میں حیرت زدہ ہے۔

احتیاط کے ساتھ استعمال کریں!

فائنل خیالات 

گارڈ کے بارے میں دلچسپ بات یہ نہیں ہے کہ فی الحال یہ خاص طور پر مددگار ہے۔ جب ہم ڈیٹا کے تحفظ کی بات کرتے ہیں تو ہم میں سے بیشتر لوگوں کو پہلے ہی احساس ہے کہ ٹویٹر ایک خراب عوامی شہری ہے۔ دلچسپ بات یہ ہے کہ گارڈ ایک بچ likeے کی طرح ہے جس نے اپنا پہلا قدم اٹھایا ہے۔ ہم مشین کو رازداری کے تصورات کے بارے میں پڑھانے کے عمل کو دیکھ رہے ہیں جیسے ہی ہوتا ہے۔

سائٹ پر رہتے ہوئے ، آپ سے ایک سروے کے جواب میں چند منٹ لینے کے لئے کہا جائے گا جو پرائیویسی پالیسی کے ٹکڑوں کے ساتھ ساتھ موازنہ پر مبنی سوالات پیش کرتا ہے اور آپ سے یہ پوچھنے کے لئے کہتا ہے کہ آپ کے رازداری کے تصور کو کس حد تک بہترین نمائندگی کرتا ہے۔ ہر مکمل سروے ایک ڈیٹا پوائنٹ ہے۔ آخر کار ، لاکھوں افراد ہوں گے اور گارڈ کو اس سے زیادہ بہتر اندازہ ہوگا کہ انسان کے لئے رازداری کا کیا مطلب ہے۔

یہ عمل میں مشین لرننگ ہے۔ توقع کریں کہ اس سے ، اور اس جیسے دوسرے منصوبوں سے رازداری کی تعمیل کے شعبے میں زبردست انعام ملے گا۔ ابھی تک ، جب تک کہ ہمارے ساتھ ہمارے پاس نہ آجائے اس وقت تک معلق رہیں۔   

اس مضمون کا اشتراک کریں: