صحت کی دیکھ بھال کے سیاق و سباق میں #EAPM - # AI اور # روبوٹس: اچھ prosے اور موافق

ورکشاپ کا مقصد شرکاء کے ساتھ ساتھ ENVI ممبروں کو موجودہ حالت اور صحت کی دیکھ بھال میں روبوٹک اور مصنوعی ذہانت (AI) کی امکانی درخواستوں سے آگاہ کرنا تھا۔

ایک ایم ای پی جو ای اے پی ایم کے ساتھ سرگرم ہے ، الوج پیٹرل ، (ای پی پی ، ایس آئی) کی دیکھ بھال اور نرسنگ ہومز میں جاپان میں روبوٹ کے استعمال کی داستان کے ساتھ اس میٹنگ کا آغاز ہوا۔ ان روبوٹس کی تعداد 5,000 کے قریب ہے اور وہاں آبادیاتی چیلنجوں کا مقابلہ کرنے میں مدد فراہم کی جا رہی ہے جو تمام ترقی یافتہ ممالک کو اپنی آبادی میں بڑی تعداد میں عمر رسیدہ افراد کے ساتھ چھوڑ رہے ہیں۔

انہوں نے تجویز پیش کی کہ روبوٹکس کے لئے ایک یورپی ایجنسی مفید ثابت ہوسکتی ہے ، جبکہ انہوں نے اس بات کی نشاندہی کی کہ شہری اب بھی اس خیال سے بے چین ہیں کہ روبوٹ روزمرہ کی زندگی میں استعمال ہورہے ہیں۔

MEP سے mady Delvaux پھر ورکشاپ کو روبوٹکس اور AI کے استعمال میں یورپی اقدار کے سلسلے میں روبوٹکس سے متعلق سول لاء رولز رولز کمیشن سے متعلق سفارشات کے بارے میں بتایا۔ وہ اس رپورٹ کے اثرات سے مایوس تھیں کیونکہ ان کا خیال تھا کہ کمیشن اس پر رد عمل ظاہر کرنے میں بہت سست ہے۔

تاہم ، اس رپورٹ کے دو سال بعد ، کمیشن نے مصنوعی ذہانت سے متعلق ایک اعلی سطح کا ماہر گروپ تشکیل دیا ، اور ایم ای پی نے کہا کہ اسے امید ہے کہ یورپ کو آخرکار ضروری اخلاقی رہنما خطوط ملیں گے ، جس میں اے آئی اور روبوٹکس کے تمام پہلوؤں کا احاطہ کرنا چاہئے۔

ورکشاپ میں بتایا گیا تھا کہ انسانوں کو تحقیق کے مرکز میں ہونا چاہئے ، اور یہ صحت کی دیکھ بھال کے کسی بھی دوسرے شعبے کی طرح AI میں بھی سچ ہے۔ روبوٹ ہوسکتے ہیں ، لیکن ہمیشہ انسان ہی ہوں گے۔

اشتہار

جیسا کہ ذکر کیا گیا ہے ، کچھ لوگ اس خیال سے بے چین رہتے ہیں کہ روبوٹ روزمرہ کی زندگی اور طب میں استعمال ہورہے ہیں۔ لہذا ایک انسانی موجودگی مریضوں کی قدر ظاہر کرتی ہے ، اور اکثر وہ اس کے ل better بہتر محسوس کرتے ہیں۔ لیکن روبوٹ ، ان سب کے لئے ، یہاں ہیں۔

EAPM کی 7 ویں سالانہ کانفرنس اپریل کے شروع میں سامنے آنے کے بعد ، موضوعات MEPs اور دیگر اسٹیک ہولڈرز کے مابین تبادلہ خیال کریں گے۔  مرکزی کانفرنس کے لئے رجسٹر کرنے کے لئے کلک کریں یہاں. ایجنڈا دیکھنے کے لئے ، براہ کرم یہاں کلک کریں.

عملی ایپلی کیشنز

شرکا کو کچھ عملی درخواستوں کا آئیڈیا بھی دیا گیا۔ مثال کے طور پر ، یورپ میں روبوٹک یورولوجسٹ جیسی چیزیں ہیں۔ ان کے ذریعہ استعمال ہونے والی مشینوں میں وہ بھی شامل ہیں جو بالکل روبوٹ نہیں ہیں فی SE، لیکن وہ سرجنوں کی نقل و حرکت کو چھوٹے چھوٹے اور انتہائی عین مطابق ہونے کی اجازت دیتے ہیں۔

صحت کی دیکھ بھال کرنے والے بہت سارے پیشہ ور افراد کہتے ہیں کہ آج سرجری اتنی اچھی نہیں ہے ، اور بہت ساری پیچیدگیاں ہیں۔ ورکشاپ میں سنا گیا ، آگے بڑھتے ہوئے ، سرجری میں بہتری اور در حقیقت ، تعلیم کی ضرورت ہے۔

دریں اثنا ، سرجیکل روبوٹ کی بہت ساری قسمیں ہیں ، اور اس طرح کے جدید اوزار سرجری کو محفوظ اور بالآخر سستا بنا دیتے ہیں۔

صحت کی دیکھ بھال کے اداروں میں عام خدمات میں موجود روبوٹ میں بیک آفس ، جیسے فارمیسی ڈسپینسگ ، نیم خودمختار سروس روبوٹ ، جو پہلے سے زیادہ انسانوں کے ساتھ بات چیت کرتے ہیں ، اور یہاں تک کہ خود مختار روبوٹ بھی شامل ہیں۔

مختصر طور پر ، بہت سارے صحت کی دیکھ بھال کرنے والے پیشہ ور افراد نے پتہ چلا ہے کہ روبوٹکس حفاظت ، معیار اور کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے اہم مواقع لاسکتے ہیں۔

اور ممکنہ طور پر مزید درخواستیں موجود ہیں۔ شرکا کو پروجیکٹ ڈریم کے بارے میں بتایا گیا'، جس میں ڈاکٹر آٹزم اسپیکٹرم میں بچوں کے علاج میں ایک روبوٹ استعمال کرنے کی کوشش کرتے ہیں۔

اس آٹزم سپیکٹرم کے بچوں کو انسانی بڑوں کو مشاہدہ کرنے کے ذریعے معاشرتی عادات سیکھنے میں مشکلات کا سامنا کرنا پڑتا ہے ، لیکن یہ پتہ چلتا ہے کہ وہ روبوٹ کے ساتھ بہت کھلے ہوئے ہیں۔ بنیادی طور پر ، صحت کی دیکھ بھال کرنے والے پیشہ ور افراد نے یہ دیکھنا چاہا کہ کیا روبوٹ کا استعمال ایسے معاملات میں مبتلا بچوں کو معاشرتی اور نفسیاتی سلوک سکھانے میں معاون ہوگا۔

ایک اور مطالعہ بڑے افسردگی کے احکامات والے مریضوں کے علاج میں اے آئی کے استعمال سے متعلق کیا گیا ہے۔ طبی مسئلہ ایسا لگتا ہے کہ سیشن کے درمیان اور علاج کے بعد ، مریض تھراپسٹ کی تجاویز اور سفارشات پر عمل کرنے میں ناکام رہتے ہیں۔

مریض کے گھر پر معالج کا ہونا نا قابل عمل ہے ، لیکن شاید ایک مصنوعی ذہانت کا نظام معالج کا کردار ادا کرسکتا ہے ، اور شاید اس سے مدد ملے گی۔

اس معاملے میں ایک اوتار استعمال کیا گیا تھا جو مختلف نفسیاتی ٹیسٹ پیش کرنے اور اعداد و شمار کو لینے کے قابل تھا۔ اگر موکل کو کوئی پریشانی ہو تو ، اوتار نے صورتحال کو حل کرنے کی کوشش کرنے کے لئے بنیادی طریقوں سے گذرنا شروع کیا۔

روبوٹکس میں ، AI اور صحت کی دیکھ بھال کے یورپ میں طبی اعداد و شمار کی پروسیسنگ اور تجزیہ ہے ، جس میں امیجنگ بھی شامل ہے ، جیسے 4P دوا (پیشن گوئی ، روک تھام کرنے والا ، شخصی اور حصہ لینے والا) ہے۔

یہ اور زیادہ اہم ہوتا جارہا ہے ، اور اس میں ٹیلی میڈیسن اور ورچوئل مشاورت بھی شامل ہے جس میں مریض کسی طبی پیشہ ور سے براہ راست رابطہ نہیں کرتا ہے۔

اخلاقیات ، مریض پر اعتماد اور بہت کچھ…

صحت کی دیکھ بھال میں روبوٹ کے استعمال میں بہت ساری رکاوٹیں ہیں ، جن میں روبوٹ کی اصل نمائش ، نیز صحت کی دیکھ بھال کے کام میں تبدیلیاں ، اور نئے اخلاقی اور قانونی چیلنجز شامل ہیں۔

ورکشاپ میں سنا گیا کہ صحت کی دیکھ بھال کرنے والے عملے کے مابین پیشہ ورانہ کرداروں کو سمجھے جانے والے خطرات لاحق ہیں ، خاص طور پر اس پس منظر کے خلاف جہاں مریضوں کی دیکھ بھال کے پہلو کے طور پر اعتماد کیا جاتا ہے تو وہ انسانی ان پٹ کی ضرورت ہوتی ہے۔ نگہداشت کے کردار میں روبوٹ رکھنا بعض اوقات پریشانیوں کا سبب بنتا ہے۔

دریں اثنا ، اگر روبوٹ بہت 'روبوٹک' نظر آتا ہے'، پھر موت اور اصل انسانوں کی تبدیلی کے بارے میں ایک خوف پیدا ہوتا ہے۔ دوسری طرف ، اگر وہ بہت زیادہ انسان نظر آتے ہیں تو ، توقعات بہت زیادہ ہوں گی۔

صحت کی دیکھ بھال کے کام میں تبدیلیاں بھی ایک رکاوٹ فراہم کرتی ہیں جس کی وجہ سے آٹومیشن کے ذریعے معیاری ہونے اور صحت کی دیکھ بھال کے کام کی غیر متوقع نوعیت کے درمیان تناؤ پیدا ہوسکتا ہے۔ بنیادی طور پر ، روبوٹکس کے استعمال کو انسانی پیشہ ورانہ مہارت کو متاثر کرنے کے طور پر بھی دیکھا جاسکتا ہے۔

نئے اخلاقی اور قانونی چیلنجوں کے سلسلے میں ، ورکشاپ میں سنا گیا کہ اس وقت کوئی موجودہ ذمہ داری اور اخلاقی فریم ورک موجود نہیں ہے جس میں تیزی سے ارتقاء کا میدان ہے۔ جدت طرازی کو روکنے کے بغیر معمول کے استعمال کو فروغ دینے کے لئے ضابطہ واضح طور پر کلید ہے۔

مجموعی طور پر ، واضح طور پر اہم معاشرتی چیلنجز موجود ہیں ، اور ماہرین ، سائنس دانوں اور وکلاء کو عملی سوالوں کو دیکھنے کے لئے ایک ساتھ لانے کی ضرورت ہے جہاں پیدا ہوتا ہے جہاں اے آئی کا استعمال کیا جارہا ہے۔

شرکاء کو یاد دلایا گیا کہ طب میں ، کلاسیکی اصول فوائد ، عدم استحکام ، خودمختاری اور انصاف ہیں۔ لیکن ورکشاپ میں سنا ہے کہ شاید جب روبوٹک سسٹمز سے خطاب کرتے ہوئے دوسرے اصولوں کو شامل کرنے کی ضرورت ہے۔

دیگر مسائل بھی ہیں ، خاص طور پر وہ بھی جو ڈیٹا سے متعلق ہیں۔ ان کو شفافیت کی ضرورت ہے کیونکہ استعمال شدہ نظام کچھ اصولوں اور اقدار پر مبنی ہے اور ہر اسٹیک ہولڈر کو سمجھنے اور اس پر اتفاق کرنے کی ضرورت ہے کہ وہ کون سے ہیں۔

اور جب احتساب کی بات آتی ہے تو ، ذمہ داری کا مسئلہ ہوتا ہے۔ واضح طور پر ، سنی گئی ورکشاپ ، ذمہ داری اور ذمہ داری انسانوں کے ساتھ ہے نہ کہ مشینوں کی۔ یہ ایک اہم مسئلہ ہے جس کی وضاحت کی ضرورت ہے۔

مزید امور میں صراحت ، آڈٹ ایبلٹی اور ٹریس ایبلٹی شامل ہیں۔ اس تناظر میں اس کا مطلب یہ ہے کہ اس نظام کی صلاحیت ان وجوہات کو بیان کرسکے جن کے سبب وہ کوئی خاص فیصلہ لیتے ہیں۔ اس طرح کی صلاحیت شفافیت اور ذمہ داری کو قابل بناتی ہے۔

اس سب سے بڑھ کر ، سائبرسیکیوریٹی ایک بہت بڑی تشویش ہے۔ مریضوں کے ڈیٹا اور ذاتی ڈیٹا کی حفاظت صحت کی دیکھ بھال میں ضروری ہے اور ، ان حالات میں ، مخصوص نقطہ نظر کی ضرورت ہوسکتی ہے۔

مریض کے ڈیٹا کو خصوصی نوعیت کے اعداد و شمار کے طور پر خطاب کرنا اس مسئلے کو حل کرنے کا واحد راستہ ہوسکتا ہے۔

EAPM صدارت کانفرنس کے لئے اندراج کے ل click ، ​​کلک کریں یہاں. ایجنڈا دیکھنے کے لئے ، براہ کرم یہاں کلک کریں.

تربیت اور تعلیم

یہ پہلے ہی واضح ہے ، جیسا کہ ورکشاپ نے سنا ، کہ تربیت میں بہتری کی ضرورت ہے ، نیز معیاری کاری ، تربیت کے راستوں کی توثیق ، ​​لائسنسنگ اور دوبارہ کام کرنے کی ضرورت ہے۔

اس سے محفوظ سرجری پیدا ہوسکتی ہے اور صحت سے متعلق نظام کے ل the کم لاگت آتی ہے۔

عام طور پر ، روبوٹک سرجری نے متعدد طریقوں سے سرجری کی دیگر اقسام کے مقابلے میں اپنے فوائد کو ثابت کیا ہے۔ روبوٹک سرجری کے اعلی اخراجات ابتدائی نقصانات کے کم خطرہ کے نتیجے میں صحت سے متعلق فوائد سے دور ہوسکتے ہیں ، جبکہ معیار کی یقین دہانی سے متعلق تربیت شاید پیچیدگیوں کی شرح آدھے سے زیادہ کم کردے گی ، شرکاء نے سیکھا۔

مزید اے آئی اور میگا

EAPM کی 7 ویں سالانہ کانفرنس اپریل کے شروع میں سامنے آنے کے بعد ، موضوعات MEPs اور دیگر اسٹیک ہولڈرز کے مابین تبادلہ خیال کریں گے۔

نہ صرف یہ ، بلکہ وہ کانفرنس سے پہلے سیاستدانوں کے ساتھ اتحاد کی جاری مصروفیت اور اس کے بعد آگے بڑھنے کے دوران بھی دستر خوان پر کھڑے ہوں گے۔

صحت کی دیکھ بھال میں اے آئی کی درخواستیں خاص طور پر امید افزا ہیں اور ، 2020 میں ، یورپی کمیشن صحت کی تصاویر کے ایک عام ڈیٹا بیس (گمنام ، اور مریضوں پر رضاکارانہ طور پر اپنے اعداد و شمار کے عطیہ کرنے پر مبنی) کی ترقی کی حمایت کرے گا۔

یہ تصویری ڈیٹا بیس ، جو رکن ممالک کے ساتھ تعاون سے افق 2020 کے زیراہتمام تعمیر کیا جائے گا ، ابتدائی طور پر کینسر کی سب سے عام شکلوں کے لئے وقف ہوگا ، جس کی تشخیص اور علاج میں بہتری لانے کے لئے اے آئی کا استعمال کریں گے۔ یہ کام تمام ضروری ضوابط ، تحفظ اور اخلاقی تقاضوں کو پورا کرے گا۔

میگا (ملین یوروپین جینومز الائنس) جس نے زندگی کا آغاز پورے یورپ میں ایک ملین جینوموں کے مجموعے کی تیاری کے طور پر کیا تھا ، اب اس میں توسیع کی گئی ہے تاکہ امیجنگ سمیت صحت کے تمام قیمتی اعداد و شمار شیئرنگ کو بھی شامل کیا جاسکے۔

مرکزی کانفرنس کے لئے رجسٹر کرنے کے لئے کلک کریں یہاں. ایجنڈا دیکھنے کے لئے ، براہ کرم یہاں کلک کریں.