ہمارے ساتھ رابطہ

ڈیٹا

حقائق نامہ: بڑی ڈیٹا کیا ہے؟

حصص:

اشاعت

on

ہم آپ کے سائن اپ کو ان طریقوں سے مواد فراہم کرنے کے لیے استعمال کرتے ہیں جن سے آپ نے رضامندی ظاہر کی ہے اور آپ کے بارے میں ہماری سمجھ کو بہتر بنایا ہے۔ آپ کسی بھی وقت سبسکرائب کر سکتے ہیں۔

ڈیٹا سینٹربڑا ڈیٹا کیا ہے؟

ہر منٹ میں دنیا میں 1.7 ملین بلین بائٹس کا ڈیٹا تیار ہوتا ہے ، جو 360,000،40 معیاری ڈی وی ڈی کے برابر ہے۔ باقی انسانی تاریخ کے مقابلے میں پچھلے دو سالوں میں زیادہ ڈیجیٹائزڈ ڈیٹا تشکیل دیا گیا تھا۔ یہ رجحان اور اس کے پیدا کردہ ڈیٹا کے پہاڑ وہی ہیں جسے ہم "بگ ڈیٹا" کہتے ہیں۔ ڈیٹا کا بڑا سیکٹر ایک سال میں XNUMX٪ کی شرح سے بڑھ رہا ہے۔

بڑے ڈیٹا کو سنبھالنے میں تکنیکی صلاحیت ، نئے ٹولز اور نئی مہارتوں کی ضرورت ہوتی ہے۔

یہاں تک کہ کاشتکاری جیسے روایتی شعبوں میں بھی ، بڑے اعداد و شمار کا استعمال بہت بڑا اثر ڈال سکتا ہے۔ مستقبل کے ٹریکٹر میں سینسرز کی مدد سے اضافہ کیا جائے گا جو مشین ، مٹی اور فصلوں سے اس پر عملدرآمد کرتے ہیں۔ موسم اور فصل کی خصوصیات کے بارے میں دوسرے ڈیٹا کے ساتھ ڈیٹا کا تجزیہ اور مشترکہ کیا جائے گا۔

کیا بڑا ڈیٹا اتنا اہم بنا دیتا ہے؟

کسان کی مثال لیں۔ نتائج سے کاشتکاروں کو بہتر انتخاب کرنے میں مدد ملے گی کہ کون سی فصلیں اگائیں ، اور قطعی طور پر کہاں اور کہاں انھیں بوئے جائیں۔ یہاں ناول کے عناصر سینسروں کے ذریعہ جمع کردہ ڈیٹا کا استعمال ، مختلف ذرائع سے ڈیٹا کا انضمام ، ریئل ٹائم ڈیٹا پروسیسنگ کا استعمال اور ڈیسک ٹاپ کمپیوٹرز کے لئے تصویری ٹولز کی فراہمی کے ساتھ ساتھ ہینڈ ہولڈ ڈیوائسز ہیں۔ کھیت میں کاشتکار یہ سب زرعی منڈیوں ، لاجسٹک میں ردوبدل اور اگلے سیزن کی سرمایہ کاری کے بارے میں اعداد و شمار کے ساتھ جوڑا جاسکتا ہے۔

بگ ڈیٹا سوشل میڈیا ، جیسے کہ ٹویٹر پر معلومات کا تجزیہ کرکے بھی وبا کے پھیلنے کی پیش گوئی کرسکتا ہے۔ لوگوں کے لئے جغرافیائی نمونوں کا تجزیہ کرنا جیسے مبہم باتیں ہوں: جیسے: "بخار والے بستر پر" اور "میری جلد کے عجیب و غریب دھبے" صحت کے حکام کو ڈاکٹروں اور اسپتالوں کی اطلاع سے کہیں زیادہ تیزی سے وبا کی شناخت کرسکتے ہیں۔ ماضی کی وبا کے نمونوں سمیت سرکاری رپورٹوں کے ساتھ سوشل نیٹ ورکس کے اعداد و شمار کا موازنہ کرنا ، ہماری پیش گوئی کی گنجائش اور ردعمل کو بہتر بنا سکتا ہے۔

اشتہار

خلاصہ یہ کہ بڑا ڈیٹا پہلے ہی معیشت کے تمام شعبوں کو متاثر کر رہا ہے۔ سٹڈیز اس بات کی نشاندہی کرتے ہیں کہ ڈیٹا سے چلنے والے فیصلے کرنے سے مشاہدہ کرنے والے مختلف شعبوں میں 5-6 فیصد کارکردگی میں اضافہ ہوتا ہے۔

معاشرتی چیلنجوں سے نمٹنے کے لئے ڈیٹا کی ذہانت پروسیسنگ بھی ضروری ہے۔ ڈیٹا کو قومی صحت کی دیکھ بھال کے نظام کی استحکام کو بڑھانے اور ماحولیاتی مسائل سے نمٹنے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے ، مثال کے طور پر ، توانائی کی کھپت کے نمونوں پر عمل درآمد کرکے توانائی کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے یا ٹریفک مینجمنٹ میں آلودگی کے اعداد و شمار کو بہتر بنانے کے لئے۔

یوروپی یونین کو بڑے ڈیٹا کی پرواہ کیوں ہے؟

یوروپی یونین کا بنیادی ایک واحد بازار ہے جو ہمارے تمام خاندانوں ، اور کاروباری اداروں اور قومی معیشتوں کی خوشحالی میں مدد کرتا ہے۔ کوئی بھی چیز جو ہماری روزمرہ کی زندگیوں اور ہماری معیشت کو متاثر کرتی ہے وہ خود بخود ایسی چیز ہے جس کے بارے میں یورپی یونین کو سوچنے کی ضرورت ہے۔

اگرچہ یوروپی یونین دنیا کی سب سے بڑی معیشت ہے ، اور وہ عالمی جی ڈی پی کا 20 und بناتا ہے - آج زندگی میں تبدیلی لانے اور بڑے اعداد و شمار سے پیسہ کمانے والی 2 کمپنیوں میں سے صرف 20 یورپی ہیں۔ ہمیں اس صورتحال کو بہتر بنانا چاہئے۔

یوروپی یونین بڑے اعداد و شمار کے بارے میں کیا کر رہا ہے؟

بہت زیادہ یورپی کونسل کا حالیہ اجلاس (اکتوبر 2013) نے یہ نتیجہ اخذ کیا کہ: "یوروپی یونین کی کارروائی کو بڑے اعداد و شمار کے ل a ایک مارکیٹ کے لئے مناسب فریم ورک شرائط فراہم کرنا چاہ should۔" ہمیں اس بات کو یقینی بنانا چاہئے کہ متعلقہ قانون سازی اس شعبے میں کاروباری سرگرمیوں کی حمایت کرتی ہے۔ ایک مثال ہے حالیہ یورپی قانون سازی سرکاری معلومات کو کھولنے اور بدعت کے ذریعہ بنانے کے لئے ہم توقع کریں گے کہ ممبر ممالک ان قوانین کو تیزی سے اور پرجوش انداز میں اپنے قومی قانون سازی میں منتقل کریں گے۔

'اوپن ڈیٹا' سے آگے اس کوشش کو پھیلانے کا مطلب یہ بھی ہوگا کہ افق 2020 پروگرام میں اعداد و شمار پر تحقیق اور جدت طرازی کا ایک بڑے پیمانے پر حصول ، جس میں اگلے دو سالوں میں 90 ملین ڈالر دستیاب ہوں گے۔

ڈیجیٹل ایجنڈا میں بڑا ڈیٹا

اس مضمون کا اشتراک کریں:

EU رپورٹر مختلف قسم کے بیرونی ذرائع سے مضامین شائع کرتا ہے جو وسیع نقطہ نظر کا اظہار کرتے ہیں۔ ان مضامین میں لی گئی پوزیشنز ضروری نہیں کہ وہ EU Reporter کی ہوں۔

رجحان سازی